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Programa
- 3 secciones
- 44 lecciones
- 365 d铆as
- M贸dulo 01
Fundamentos de DevOps.聽
Este curso ofrece una vista general integral de las pr谩cticas, modelos y t茅cnicas de DevOps, junto con la cobertura de los beneficios, retos y factores de negocio y tecnol贸gicos de DevOps. Tambi茅n se explica c贸mo se compara DevOps con los enfoques tradicionales de desarrollo y despliegue de soluciones, y c贸mo la aplicaci贸n de DevOps puede ser monitoreada y medida en su valor concreto para el negocio.
16- 1.1Factores de negocio de DevOps
- 1.2Roles de TI en proyectos de DevOps
- 1.3Metas y beneficios de la adopci贸n de DevOps
- 1.4Interoperabilidad y colaboraci贸n transparente
- 1.5Entrega r谩pida, escalabilidad responsiva y confiabilidad incrementada
- 1.6Impactos y retos de la adopci贸n de DevOps
- 1.7Automatizaci贸n, medici贸n y m茅tricas unificadas
- 1.8Plataforma y cadena de herramientas DevOps
- 1.9Las 20 herramientas, dep贸sitos y sistemas DevOps m谩s comunes
- 1.10Ciclo de vida y etapas de DevOps
- 1.11Delivery Pipeline, Feedback Loop y Dark Launching
- 1.12Integraci贸n continua (CI) y Entrega continua (CD)
- 1.13Construcciones automatizadas y pruebas automatizadas
- 1.14Despliegue continuo y administraci贸n automatizada de liberaciones
- 1.15Administraci贸n de la dependencia, puesta en escena de los recursos de infraestructura y verificaci贸n del cumplimiento
- 1.16Introducci贸n a IaC, PaC y CaC
- M贸dulo 02
DevOps en la Pr谩ctica.聽
Este curso profundiza en la aplicaci贸n de las pr谩cticas y modelos de DevOps, al explorar c贸mo se pueden llevar a cabo el ciclo de vida de DevOps y sus etapas asociadas, y al identificar los retos y consideraciones relacionadas a 茅ste. Se proporciona una cobertura detallada de la aplicaci贸n de los acercamientos de Integraci贸n Continua (CI) y Entrega Continua (CD), junto con una exploraci贸n de la creaci贸n de pipelines de despliegue y la gesti贸n del flujo de datos, versiones de soluci贸n y dependencias de soluci贸n de rastreo.
18- 2.1C贸mo entender las definiciones codificadas
- 2.2Infraestructura como c贸digo (IaC) y m贸dulos de configuraci贸n
- 2.3Prueba continua y control de versiones colaborativas
- 2.4Infraestructura inmutable y recursos autodocumentados
- 2.5Configuraci贸n como c贸digo (CaC) y liberaci贸n continua de software
- 2.6Cambios de configuraci贸n rastreables y conocimiento del estado de la configuraci贸n
- 2.7Versiones program谩ticas y pruebas automatizadas de configuraci贸n
- 2.8Pol铆tica como c贸digo (PaC) y sistemas de pol铆ticas
- 2.9Aplicaci贸n automatizada de pol铆ticas y pruebas de cumplimiento
- 2.10Las 17 m茅tricas comunes de DevOps
- 2.11Monitoreo continuo
- 2.12Los 8 monitores comunes de DevOps
- 2.13C贸mo medir DevOps, c贸mo relacionar las m茅tricas con los monitores
- 2.14C贸mo relacionar las m茅tricas y los monitores con las etapas del canal
- 2.15DevOps con microservicios y contenedores
- 2.16DevOps con computaci贸n en la nube y monitoreo de pago por uso
- 2.17CI, CD, Despliegue continuo con microservicios y computaci贸n en la nube
- 2.18IaC, CaC, PaC con microservicios y computaci贸n en la nube
- M贸dulo 03
Laboratorio de DevOps.聽
Este m贸dulo proporciona una serie de ejercicios del mundo real para aplicar pr谩cticas DevOps y llevar a cabo procesos DevOps y t茅cnicas relacionadas para abordar requisitos y resolver problemas.
10- 3.1Ejercicio de Lectura 3.1: Antecedentes del minicaso de estudio de CSD
- 3.2Ejercicio de Laboratorio 3.2: Optimizaci贸n de la l铆nea de tiempo del proyecto
- 3.3Ejercicio de laboratorio 3.3: Retos post despliegue
- 3.4Ejercicio de Laboratorio 3.4: Capacidad de respuesta a la realimentaci贸n
- 3.5Ejercicio de Laboratorio 3.5: Herramientas y pr谩cticas de pruebas dispares
- 3.6Ejercicio de Lectura 3.6: Antecedentes del minicaso de estudio AIC
- 3.7Ejercicio de laboratorio 3.7: Lanzamientos continuos y tiempos de espera
- 3.8Ejercicio de laboratorio 3.8: Pr谩cticas y automatizaci贸n de DevOps
- 3.9Ejercicio de Laboratorio 3.9: Herramientas, dep贸sitos y sistemas
- 3.10Ejercicio de Laboratorio 3.10: Despliegue r谩pido y definiciones codificadas