- Students: 683
- Duration: 365 days
Un Profesional en Ciencias de Big Data de Arcitura Education Inc. tiene conocimientos de los conceptos y modelos fundamentales de la ciencia de datos y Big Data, así como una comprensión del análisis, la analítica y los mecanismos de Big Data.
El curso Analíticas de Big Data y Fundamentos de Ciencia de Datos de Arcitura Education Inc. lo prepara para el examen oficial de Certificación como Profesional en Ciencias de Big Data.
El examen de certificación Profesional en Ciencias de Big Data de Arcitura Education Inc. comprende los siguientes módulos del curso Analíticas de Big Data y Fundamentos de Ciencia de Datos:
- Módulo 1: Fundamentos de Ciencia y Analíticas de Big Data
- Módulo 2: Conceptos de Análisis y Tecnología de Big Data
Currículum
- 2 secciones
- 0 lecciones
- 365 días
- Módulo 1: Fundamentos de Ciencia y Analíticas de Big Data
Este módulo de fundamentos ofrece una vista general de alto nivel de las áreas temáticas esenciales de Big Data. Se ofrece una comprensión básica de Big Data desde la perspectiva de los negocios y la tecnología, junto con una vista general de los beneficios, retos y problemas comunes relacionados con su adopción. El contenido de este módulo está dividido en una serie de secciones modulares, cada una de las cuales se acompaña de uno o más ejercicios prácticos.
Se cubren los siguientes temas principales:
- Cómo entender Big Data
- Terminología y conceptos fundamentales de Big Data
- Factores de negocio y factores tecnológicos de Big Data
- Tecnologías empresariales tradicionales relacionadas con Big Data
- OLTP, OLAP, ETL y Bodegas de datos digitales en relación con Big Data
- Características de los datos en los ambientes de Big Data
- Tipos de conjuntos de datos en los ambientes de Big Data
- Datos estructurados, no estructurados y semiestructurados
- Veracidad de datos y metadatos
- Fundamentos de análisis y analítica
- Análisis cuantitativo y cualitativo
- Tipos de Machine Learning
- Analítica descriptiva y diagnóstica
- Analítica predictiva y prescriptiva
- Inteligencia de negocios (BI) y Big Data
- Visualización de datos y Big Data
- Consideraciones sobre la planeación y adopción de Big Data
0 - Módulo 2: Conceptos de Análisis y Tecnología de Big Data
Este módulo explora una serie de los temas más relevantes relacionados con las prácticas, tecnologías y herramientas contemporáneas de análisis para los ambientes de Big Data. El contenido del módulo intencionalmente mantiene su cobertura a nivel conceptual, enfocándose en temas que permiten a los participantes desarrollar una comprensión integral de las funciones y características de análisis comunes ofrecidas por las soluciones de Big Data, así como una comprensión de alto nivel de los componentes de back end que habilitan estas funciones.
Se cubren los siguientes temas principales:
- Ciclo de vida del análisis de Big Data (de Evaluación del caso empresarial a Análisis y visualización de datos)
- Pruebas A/B y Correlación
- Regresión y Mapas de calor
- Análisis de series temporales
- Análisis de redes y Análisis de datos espaciales
- Clasificación y Agrupamiento
- Filtrado, incluyendo Filtrado colaborativo y Filtrado basado en contenido
- Análisis de sentimientos y Analítica de texto
- Clusters y Cargas de trabajo de procesamiento por lotes y transaccionales
- Cómo se relaciona la Computación en la Nube con Big Data
- Mecanismos tecnológicos fundacionales de Big Data
- Dispositivos de almacenamiento y Motores de procesamiento de Big Data
- Gestores de recursos, Motores de transferencia de datos y Motores de consultas
- Motores analíticos, Motores de flujo de trabajo, Motores de coordinación
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Obtienes:
- Acceso a la plataforma de exámenes donde deberás crear tu cuenta de candidato
- Un (01) código de voucher Pearson VUE para rendir el examen, personal e intransferible, y redimible una sola vez, válido por doce (12) meses
Las características del examen de certificación son las siguientes:
- Se rinde en línea
- Es personal
- Se rinde sin compañía alguna y a libro cerrado
- Está prohibido el uso de anotaciones, audios, vídeos, celulares
- Es supervisado por Pearson VUE
- El idioma es el español
- La duración es de 90 minutos
Los resultados se presentan al finalizar el examen y se reciben por correo electrónico en un plazo de dos (02) días hábiles.
Tras aprobar el examen de certificación recibes:
- Un (01) Certificado Digital oficial de la calificación obtenida, emitido por Arcitura Education Inc.
- Una (01) Insignia Digital de Certificación otorgada por Acclaim/Credly, con una cuenta que soporta la verificación en línea del estado de la certificación.
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