- Students: 674
- Duration: 365 days
Un Especialista de IA Predictiva de Arcitura Education Inc. ha adquirido una comprensión demostrada de las prácticas y los sistemas de IA predictiva, incluyendo entrenamiento de modelos, técnicas de aprendizaje y redes neuronales.
El curso IA Predictiva de Arcitura Education Inc. lo prepara para el examen oficial de Certificación como Especialista de IA Predictiva.
El examen de certificación Especialista de IA Predictiva de Arcitura Education Inc. comprende los módulos del curso IA Predictiva:
- Módulo 1: Fundamentos de IA Predictiva
- Módulo 2: IA Predictiva Avanzada
Currículum
- 2 secciones
- 0 lecciones
- 365 días
- Módulo 1: Fundamentos de IA Predictiva
Este módulo ilustra cómo se puede utilizar y aplicar la IA predictiva en una gama de aplicaciones empresariales y proporciona una cobertura esencial de las prácticas y los sistemas de IA predictiva. El módulo explora los enfoques de aprendizaje y las áreas funcionales más comunes para las que se utilizan los sistemas de IA. Todo el contenido está escrito en español sencillo y fácil de entender.
Se cubren los siguientes temas principales:
- Factores de negocio y tecnológicos de la IA predictiva
- Beneficios de la IA predictiva
- Riesgos y retos comunes del uso de la IA predictiva
- Categorías de problemas empresariales que aborda la IA
- Tipos de IA predictiva
- Enfoques de aprendizaje comunes de la IA predictiva
- Cómo entender el aprendizaje y el entrenamiento de modelos de IA predictiva
- Proceso del ciclo de entrenamiento paso a paso
- Aprendizaje supervisado, Aprendizaje no supervisado, Aprendizaje continuo
- Aprendizaje heurístico, Aprendizaje semisupervisado, Aprendizaje por refuerzo
- Diseños funcionales comunes de IA predictiva, Visión computarizada, Reconocimiento de patrones
- Robótica, Procesamiento del lenguaje natural (PLN)
- Reconocimiento del habla, Comprensión del lenguaje natural (CLN)
- Cómo entender los modelos de IA y las redes neuronales
0 - Módulo 2: IA Predictiva Avanzada
Este módulo profundiza en cómo funcionan los sistemas de IA predictiva mediante la exploración de técnicas comunes de aprendizaje, procesamiento y manipulación de datos, y gestión del rendimiento de los sistemas de IA. El módulo no cubre fórmulas matemáticas ni programación y está dirigido a profesionales de TI en general.
Se cubren los siguientes temas principales:
- Cómo entender el aprendizaje supervisado
- Cómo entender el aprendizaje no supervisado
- Técnicas y procesos analíticos esenciales
- Introducción a la Codificación de características y la Imputación de características
- Introducción a la Reducción de la dimensionalidad
- Introducción a la Gestión de datos
- Introducción a la Evaluación de modelos y la Evaluación del rendimiento del entrenamiento
- Introducción al Modelado de referencia y la Optimización de modelos
- Introducción a la Prevención del sobreajuste
- Introducción al Aprendizajeor transferencia
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Obtienes:
- Acceso a la plataforma de exámenes donde deberás crear tu cuenta de candidato
- Un (01) código de voucher Pearson VUE para rendir el examen, personal e intransferible, y redimible una sola vez, válido por doce (12) meses
Las características del examen de certificación son las siguientes:
- Se rinde en línea
- Es personal
- Se rinde sin compañía alguna y a libro cerrado
- Está prohibido el uso de anotaciones, audios, vídeos, celulares
- Es supervisado por Pearson VUE
- El idioma es el español
- La duración es de 90 minutos
Los resultados se presentan al finalizar el examen y se reciben por correo electrónico en un plazo de dos (02) días hábiles.
Tras aprobar el examen de certificación recibes:
- Un (01) Certificado Digital oficial de la calificación obtenida, emitido por Arcitura Education Inc.
- Una (01) Insignia Digital de Certificación otorgada por Acclaim/Credly, con una cuenta que soporta la verificación en línea del estado de la certificación.
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