- Students: 580
- Duration: 365 days
El curso IA Generativa de Arcitura Education Inc. proporciona una cobertura esencial de los conceptos, modelos, mejores prácticas y redes neuronales de la IA generativa, incluyendo los modelos de Redes Generativas Adversariales (GANs), Autocodificadores Variacionales (VAEs) y Transformadores. El curso se enfoca en explorar la aplicación de la IA generativa en una gama de escenarios empresariales.
El curso está compuesto por los siguientes módulos:
- Módulo 1: Fundamentos de IA Generativa
- Módulo 2: IA Generativa Avanzada
- Módulo 3: Laboratorio de IA Generativa
Cada módulo tiene un conjunto de lecciones que totalizan una duración estimada de diez (10) horas, y además se complementa con ejercicios para ayudar a reforzar su comprensión de los temas clave.
El módulo final del curso consiste en una serie de ejercicios de laboratorio que requieren que los participantes apliquen su conocimiento de los cursos precedentes con el fin de cumplir con requerimientos de proyectos y resolver problemas del mundo real.
Currículum
- 3 secciones
- 0 lecciones
- 365 días
- Módulo 1: Fundamentos de IA Generativa
Este módulo explora la aplicación de la IA generativa en una gama de escenarios empresariales y ofrece una cobertura fundamental de los conceptos, modelos, buenas prácticas y redes neuronales de la IA generativa, incluyendo los modelos de Redes Generativas Adversariales (GANs), autocodificadores Variacionales (VAEs) y Transformadores. Todo el contenido está escrito en español sencillo y fácil de entender.
Se cubren los siguientes temas principales:
- Factores de negocio y tecnológicos de la IA generativa
- Beneficios de la IA generativa
- Riesgos y retos comunes del uso de la IA generativa
- Categorías de problemas empresariales que aborda la IA generativa
- Cómo entender los modelos, los algoritmos y las redes neuronales
- Tipos de IA generativa
- Cómo entender las Redes Generativas Adversariales (GANs)
- Cómo entender los Autocodificadores Variacionales (VAEs)
- Cómo entender los Transformadores
- Pasos para construir sistemas de IA
- Buenas prácticas de la IA generativa
0 - Módulo 2: IA Generativa Avanzada
Este módulo cubre una gama de redes, modelos y técnicas comunes de IA generativa, incluyendo redes neuronales especializadas y prácticas para gestionar y optimizar sistemas y procesos de entrenamiento de modelos de IA generativa. El módulo no cubre fórmulas matemáticas ni programación y está dirigido a profesionales de TI en general.
Se cubren los siguientes temas principales:
- Guardianes éticos y Traductores de resultados
- Modelos lingüísticos preentrenados (PLMs) y Aprendizaje por transferencia
- Inyección de ruido, Ajuste de temperatura y Chispas aleatorias
- Cómo trabajar con Redes Generativas Adversariales (GANs)
- Cómo trabajar con Autocodificadores Variacionales (VAEs)
- Cómo trabajar con Transformadores
- Cómo trabajar con Redes Generativas Adversariales Condicionales (cGANs)
- Cómo trabajar con Redes Neuronales Recurrentes (RNNs) y Memoria de corto/lago plazo (LSTM)
- Modelos lingüísticos de gran tamaño (LLMs) y Procesamiento del lenguaje natural (PLN)
- Evaluación de modelos y Evaluación del rendimiento del entrenamiento
- Modelado de referencia y Optimización de modelos
- Prevención del sobreajuste
0 - Módulo 3: Laboratorio de IA Generativa
Este módulo proporciona una serie de ejercicios y problemas de laboratorio basados en casos de estudio, diseñados para poner a prueba su capacidad para aplicar sus conocimientos de los temas cubiertos en los módulos anteriores. Completar este laboratorio ayuda a reforzar la comprensión de los temas anteriores y demuestra cómo se pueden aplicar diferentes prácticas y tecnologías en conjunto como parte de soluciones más amplias.
Se proporcionan los siguientes ejercicios:
- Ejercicio de lectura 6.1: Antecedentes del caso de estudio: ACG
- Ejercicio de laboratorio 6.2: Calidad inadecuada de los contenidos y confusión acerca del modelo
- Ejercicio de laboratorio 6.3: Falta de seguridad de marca y flujo de trabajo ineficiente
- Ejercicio de laboratorio 6.4: Disminución en la calidad de los contenidos producidos
- Ejercicio de lectura 6.5: Antecedentes del caso de estudio: Wordy MAC Communications
- Ejercicio de laboratorio 6.6: Proceso obsoleto de entrega de contenidos y calidad insuficiente
- Ejercicio de laboratorio 6.7: Entrenamiento con costos prohibitivos y contenidos deficientes
- Ejercicio de laboratorio 6.8: Desafíos del lenguaje natural
- Ejercicio de lectura 6.9: Antecedentes del caso de estudio: MediCycle Innovations
- Ejercicio de laboratorio 6.10: Aplicaciones obsoletas y mercado cambiante
- Ejercicio de laboratorio 6.11: Colapso de modo crítico
0
El servicio de formación especializada incluye acceso por doce (12) meses al entorno virtual del curso donde encontrarás:
- Lecciones en video (para todos los temas)
- Libro de trabajo
- Guía de preparación de examen con ejemplos de preguntas
- Mapas mentales
- Afiches sobre el contenido del curso (según necesidad)
Algunos beneficios son los siguientes:
- Video lecciones desarrolladas en español por instructores internacionales acreditados por Arcitura®.
- Metodología de estudio para rendir el examen con un nivel alto de éxito.
Caracteristicas
- Este servicio de formación especializada se entrega en línea y está disponible 24 X 7.
- El curso IA Generativa de Arcitura Education Inc. ha sido elaborado por expertos en la materia en colaboración con un equipo especializado en el desarrollo de material didáctico, y sometido a un proceso de desarrollo probado.
Audiencia objetivo
- El curso IA Generativa de Arcitura Education Inc. está dirigido, pero no limitado, a personas interesadas en desarrollarse como Especialista en IA Generativa.
Related Courses
IA Agéntica
Ingeniería de IA Predictiva
Ingeniería de IA Generativa
IA Predictiva