- Students: 680
- Duration: 365 days
El curso IA Esencial de Arcitura Education Inc. proporciona una cobertura esencial de los conceptos, eneficios, retos y riesgos de la IA predictiva y generativa. Es adecuado para los profesionales de TI y de negocios que deseen obtener una comprensión fundamental de cómo funciona la IA contemporánea y cómo se puede aplicar en el mundo real.
El curso está compuesto por los siguientes dos (02) módulos:
- Módulo 1: Fundamentos de IA Predictiva
- Módulo 2: Fundamentos de IA Generativa
Cada módulo tiene un conjunto de lecciones que totalizan una duración estimada de diez (10) horas, y además se complementa con ejercicios para ayudar a reforzar su comprensión de los temas clave.
Currículum
- 2 secciones
- 0 lecciones
- 365 días
- Módulo 1: Fundamentos de IA Predictiva
Este módulo ilustra cómo se puede utilizar y aplicar la IA predictiva en una gama de aplicaciones empresariales y proporciona una cobertura esencial de las prácticas y los sistemas de IA predictiva. El módulo explora los enfoques de aprendizaje y las áreas funcionales más comunes para las que se utilizan los sistemas de IA. Todo el contenido está escrito en español sencillo y fácil de entender.
Se cubren los siguientes temas principales:
- Factores de negocio y tecnológicos de la IA predictiva
- Beneficios de la IA predictiva
- Riesgos y retos comunes del uso de la IA predictiva
- Categorías de problemas empresariales que aborda la IA
- Tipos de IA predictiva
- Enfoques de aprendizaje comunes de la IA predictiva
- Cómo entender el aprendizaje y el entrenamiento de modelos de IA predictiva
- Proceso del ciclo de entrenamiento paso a paso
- Aprendizaje supervisado, Aprendizaje no supervisado, Aprendizaje continuo
- Aprendizaje heurístico, Aprendizaje semisupervisado, Aprendizaje por refuerzo
- Diseños funcionales comunes de IA predictiva, Visión computarizada, Reconocimiento de patrones
- Robótica, Procesamiento del lenguaje natural (PLN)
- Reconocimiento del habla, Comprensión del lenguaje natural (CLN)
- Cómo entender los modelos de IA y las redes neuronales
0 - Módulo 2: Fundamentos de IA Generativa
Este módulo explora la aplicación de la IA generativa en una gama de escenarios empresariales y ofrece una cobertura fundamental de los conceptos, modelos, buenas prácticas y redes neuronales de la IA generativa, incluyendo los modelos de Redes Generativas Adversariales (GANs), autocodificadores Variacionales (VAEs) y Transformadores. Todo el contenido está escrito en español sencillo y fácil de entender.
Se cubren los siguientes temas principales:
- Factores de negocio y tecnológicos de la IA generativa
- Beneficios de la IA generativa
- Riesgos y retos comunes del uso de la IA generativa
- Categorías de problemas empresariales que aborda la IA generativa
- Cómo entender los modelos, los algoritmos y las redes neuronales
- Tipos de IA generativa
- Cómo entender las Redes Generativas Adversariales (GANs)
- Cómo entender los Autocodificadores Variacionales (VAEs)
- Cómo entender los Transformadores
- Pasos para construir sistemas de IA
- Buenas prácticas de la IA generativa
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El servicio de formación especializada incluye acceso por doce (12) meses al entorno virtual del curso donde encontrarás:
- Lecciones en video (para todos los temas)
- Libro de trabajo
- Guía de preparación de examen con ejemplos de preguntas
- Mapas mentales
- Afiches sobre el contenido del curso (según necesidad)
Algunos beneficios son los siguientes:
- Video lecciones desarrolladas en español por instructores internacionales acreditados por Arcitura®.
- Metodología de estudio para rendir el examen con un nivel alto de éxito.
Caracteristicas
- Este servicio de formación especializada se entrega en línea y está disponible 24 X 7.
- El curso IA Esencial de Arcitura Education Inc. ha sido elaborado por expertos en la materia en colaboración con un equipo especializado en el desarrollo de material didáctico, y sometido a un proceso de desarrollo probado.
Audiencia objetivo
- El curso IA Esencial de Arcitura Education Inc. está dirigido, pero no limitado, a personas interesadas en desarrollarse como Profesional de IA.
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