- Students: 873
- Duration: 365 days
Un Especialista en Transformación Digital de Arcitura Education Inc. tiene una comprensión de la transformación digital como un campo formal de práctica, junto con conocimiento de los impactos, procesos, tecnologías y modelos de negocio asociados.
El curso Transformación Digital de Arcitura Education Inc. lo prepara para el examen oficial de Certificación como Especialista en Transformación Digital.
El examen de certificación Especialista en Transformación Digital de Arcitura Education Inc. comprende los dos módulos del curso Transformación Digital:
- Módulo 1: Fundamentos de Transformación Digital
- Módulo 2: La Transformación Digital en la Práctica
Currículum
- 2 secciones
- 0 lecciones
- 365 días
- Módulo 1: Fundamentos de Transformación Digital
Este módulo ofrece una introducción fácil de entender a la Transformación Digital y cómo se relaciona con los negocios, la tecnología, los datos y la gente. La cobertura incluye los beneficios, riesgos y retos de la Transformación Digital, así como sus factores tecnológicos y de negocio.
También se explican las características de la construcción de soluciones de automatización centradas en el cliente, junto con una exploración de los orígenes, las fuentes, los métodos y los tipos de utilización de la inteligencia de datos, así como de la toma de decisiones inteligente manual y automatizada delegada a las personas y las máquinas.
Se cubren los siguientes temas principales:
- Cómo entender la transformación digital
- Beneficios de la transformación digital
- Retos de la transformación digital
- Factores tecnológicos y de negocio de la transformación digital
- Cómo entender la centralidad del cliente
- Relaciones centradas en el producto versus relaciones centradas en el cliente
- Acciones de valor de relación y calidez
- Interacciones con el cliente a través de todos los canales (omnicanal)
- Recorridos del cliente e inteligencia de datos del cliente
- Fundamentos de inteligencia de datos
- Orígenes de los datos y fuentes de los datos
- Métodos de recopilación de datos y tipos de utilización de datos
- Toma de decisiones inteligente
- Toma de decisiones manual asistida por computadora y toma de decisiones automatizada condicional
- Toma de decisiones manual inteligente versus toma de decisiones automatizada inteligente
- Toma de decisiones automatizada directa y toma de decisiones automatizada periódica
- Toma de decisiones automatizada en tiempo real
0 - Módulo 2: La Transformación Digital en la Práctica
Este módulo profundiza en los ambientes de automatización de Transformación Digital mediante la exploración de las tecnologías contemporáneas clave utilizadas para construir soluciones de automatización de Transformación Digital, incluyendo IA, RPA, IoT, Machine Learning, Blockchain, Computación en la Nube y Big Data.
El módulo comienza estableciendo las formas básicas de ingesta de datos utilizadas para ingresar datos a las organizaciones para su uso por parte de tecnologías de ciencia de datos que proporcionan inteligencia de datos aumentada para las personas encargadas de la toma de decisiones y las soluciones impulsadas por IA con capacidad de toma de decisiones automatizada.
Tras cubrir cada una de las tecnologías principales de Transformación Digital, el módulo concluye con una descripción integral paso a paso de un proceso de negocio tal como es llevado a cabo por una solución de Transformación Digital centrada en el cliente.
Se cubren los siguientes temas principales:
- Fundamentos del diseño de soluciones distribuidas
- Fundamentos de la ingesta de datos, incluyendo File Pull, File Push, API Pull, API Push y Flujo de datos
- Introducción a las tecnologías de automatización de transformación digital
- Fundamentos de computación en la nube y la computación en la nube como parte de las soluciones de transformación digital
- Riesgos y retos comunes de la computación en la nube
- Fundamentos de blockchain y blockchain como parte de las soluciones de transformación digital
- Riesgos y retos comunes de blockchain
- Fundamentos del internet de las cosas (IoT) y IoT como parte de las soluciones de transformación digital
- Riesgos y retos comunes de IoT
- La automatización robótica de procesos (RPA) y RPA como parte de las soluciones de transformación digital
- Riesgos y retos comunes de RPA
- Introducción a las tecnologías de la ciencia de datos de transformación digital
- Big Data y analíticas de datos, y Big Data como parte de las soluciones de transformación digital
- Riesgos y retos comunes de Big Data
- Fundamentos de Machine Learning y Machine Learning como parte de las soluciones de transformación digital
- Riesgos y retos comunes de Machine Learning
- Fundamentos de inteligencia artificial (IA) e IA como parte de las soluciones de transformación digital
- Riesgos y retos comunes de IA
- Dentro de una solución de transformación digital centrada en el cliente (una exploración completa, paso a paso)
- Cómo relacionar las tecnologías individuales de transformación digital con el procesamiento de soluciones
- Seguimiento a la manera en que se recopila y utiliza la inteligencia de datos en una solución de transformación digital
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Obtienes:
- Acceso a la plataforma de exámenes donde deberás crear tu cuenta de candidato
- Un (01) código de voucher Pearson VUE para rendir el examen, personal e intransferible, y redimible una sola vez, válido por doce (12) meses
Las características del examen de certificación son las siguientes:
- Se rinde en línea
- Es personal
- Se rinde sin compañía alguna y a libro cerrado
- Está prohibido el uso de anotaciones, audios, vídeos, celulares
- Es supervisado por Pearson VUE
- El idioma es el español
- La duración es de 90 minutos
Los resultados se presentan al finalizar el examen y se reciben por correo electrónico en un plazo de dos (02) días hábiles.
Tras aprobar el examen de certificación recibes:
- Un (01) Certificado Digital oficial de la calificación obtenida, emitido por Arcitura Education Inc.
- Una (01) Insignia Digital de Certificación otorgada por Acclaim/Credly, con una cuenta que soporta la verificación en línea del estado de la certificación.