- Students: 474
- Duration: 365 days
Un Especialista en IA Agéntica de Arcitura Education Inc. comprende los principios, las metodologías y las tecnologías involucradas en la creación y gestión de los sistemas autónomos e interactivos de IA agéntica.
El curso IA Agéntica de Arcitura Education Inc. lo prepara para el examen oficial de Certificación como Especialista en IA Agéntica.
El examen de certificación Especialista en IA Agéntica de Arcitura Education Inc. comprende los siguientes módulos del curso IA Agéntica:
- Módulo 1: Fundamentos de IA Agéntica
- Módulo 2: IA Agéntica Avanzada
Currículum
- 2 secciones
- 0 lecciones
- 365 días
- Módulo 1: Fundamentos de IA Agéntica
Este módulo establece los conceptos centrales detrás de los agentes inteligentes de IA que pueden percibir, razonar y actuar de forma autónoma. Se cubren los componentes clave de los sistemas agénticos, así como los tipos de agentes (como reactivo, deliberativo e híbrido). El módulo también explica conceptos esenciales como los ambientes, los sensores, los actuadores y el ciclo de interacción agente-ambiente, junto con los fundamentos de la representación del conocimiento para agentes y cómo los agentes planean y toman decisiones a alto nivel.
Se cubren los siguientes temas principales:
- Conceptos y sistemas de IA
- Cómo entender a los agentes de IA
- Cómo distinguir a la IA agéntica de otros tipos de IA
- Características centrales de los agentes (autonomía, reactividad, proactividad, habilidad social)
- El concepto de “agencia” y sus implicaciones en los sistemas de IA
- Percepción: los sensores y cómo los agentes recopilan información
- Razonamiento: procesamiento interno y toma de decisiones
- Acción: los actuadores y cómo los agentes interactúan con su ambiente
- El ciclo de interacción agente-ambiente
- Arquitecturas de agentes básicas: Agentes de reflejos simples, Agentes de reflejos basados en modelos, Agentes basados en objetivos y Agentes basados en utilidad
- Introducción a la representación del conocimiento (KR)
- Algoritmos básicos de planeación: Búsqueda estado-espacio y Planeación de pila de objetivos
- Introducción a la teoría de decisiones y los agentes racionales
- Descripción general de los tipos de agentes
0 - Módulo 2: IA Agéntica Avanzada
Este módulo profundiza en las complejidades y aplicaciones de la IA agéntica explorando técnicas para la colaboración y coordinación entre agentes, así como métodos para mejorar el razonamiento y la toma de decisiones de los agentes. El módulo examina algoritmos de planeación, aprendizaje por refuerzo para la optimización de políticas y técnicas para manejar la incertidumbre, y además explica las aplicaciones del mundo real de la IA agéntica en varios dominios, incluyendo la robótica, los sistemas autónomos, la resolución de problemas compleja y las tareas creativas. También se abordan los retos clave, incluyendo escalabilidad, robustez, interpretabilidad y consideraciones éticas.
Se cubren los siguientes temas principales:
- Sistemas multiagente (MAS): conceptos y beneficios
- Arquitecturas para los MAS (control centralizado vs. descentralizado)
- Protocolos y lenguajes de comunicación entre agentes (ACLs)
- Coordinación y cooperación en los MAS
- Asignación y distribución de tareas, estrategias de negociación y resolución de conflictos
- Arquitecturas jerárquicas de agentes
- Técnicas avanzadas de planeación
- Red jerárquica de tareas (HTN)
- Planeación, planeación bajo incertidumbre
- Planeación continua
- Introducción al aprendizaje por refuerzo (RL) para la optimización de políticas de agentes
- Meta-aprendizaje y aprendizaje por transferencia en los sistemas agénticos
- IA explicable (XAI) para comprender el razonamiento de los agentes
- La IA agéntica en el mundo real (robótica y sistemas autónomos, resolución de problemas compleja, industrias creativas, etc.)
- Escalabilidad y complejidad en los sistemas agénticos a gran escala
- Robustez y confiabilidad de sistemas agénticos
- Verificabilidad y validación del comportamiento de los agentes
- Implicaciones éticas de la IA agéntica avanzada (sesgo, imparcialidad, transparencia)
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Obtienes:
- Acceso a la plataforma de exámenes donde deberás crear tu cuenta de candidato
- Un (01) código de voucher Pearson VUE para rendir el examen, personal e intransferible, y redimible una sola vez, válido por doce (12) meses
Las características del examen de certificación son las siguientes:
- Se rinde en línea
- Es personal
- Se rinde sin compañía alguna y a libro cerrado
- Está prohibido el uso de anotaciones, audios, vídeos, celulares
- Es supervisado por Pearson VUE
- El idioma es el español
- La duración es de 90 minutos
Los resultados se presentan al finalizar el examen y se reciben por correo electrónico en un plazo de dos (02) días hábiles.
Tras aprobar el examen de certificación recibes:
- Un (01) Certificado Digital oficial de la calificación obtenida, emitido por Arcitura Education Inc.
- Una (01) Insignia Digital de Certificación otorgada por Acclaim/Credly, con una cuenta que soporta la verificación en línea del estado de la certificación.
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